Souhaitez-vous savoir quand vous allez mourir ? Alors que cette question restait ouverte et impensable il y a quelques années, la technologie offre maintenant de nouvelles perspectives.
Une intelligence artificielle danoise appelée Life2Vec est capable de prédire les conditions de décès d'une personne dans 78,8% des cas.
Ces chiffres proviennent d'une étude publiée en décembre dans la revue Nature Computational Science réalisée par des scientifiques américains et danois qui ont utilisé les données personnelles - médicales, sociales et économiques - de six millions de Danois. Entre 2008 et 2016, 100 000 profils, âgés de 35 à 67 ans, ont été testés, dont la moitié est décédée quatre ans plus tard.
Dans quel but ? Prédire des événements futurs en se basant sur ceux du passé.
L'étude révèle que les prédictions concernant les problèmes sociaux et de santé dépassent les modèles existants.
Selon l'Université technique du Danemark, les résultats ne sont pas surprenants : les hommes ayant les revenus les plus bas ont plus de chances de mourir. "Cela peut être utilisé à des fins positives : prédire les problèmes de santé ou sociaux rencontrés par un individu, ou mettre en place des actions pour réduire les inégalités touchant un groupe", explique Laura Tocmacov Venchiarutti, directrice de la fondation impact IA.
Cependant, cela peut aussi être utilisé contre les individus, notamment par les compagnies d'assurances qui voudraient connaître l'espérance de vie de leurs clients.
Sune Lehmann Jorgensen, l'un des auteurs de l'étude, n'est pas inquiet mais met en garde : "Nous voulons faire prendre conscience de ce qui est possible, cela ne doit pas être fait derrière des portes closes dans la Silicon Valley, mais de manière publique, pour que nous puissions réfléchir à la façon de légiférer", a-t-il déclaré à France Inter.
Une intelligence artificielle danoise appelée Life2Vec est capable de prédire les conditions de décès d'une personne dans 78,8% des cas.
Ces chiffres proviennent d'une étude publiée en décembre dans la revue Nature Computational Science réalisée par des scientifiques américains et danois qui ont utilisé les données personnelles - médicales, sociales et économiques - de six millions de Danois. Entre 2008 et 2016, 100 000 profils, âgés de 35 à 67 ans, ont été testés, dont la moitié est décédée quatre ans plus tard.
Dans quel but ? Prédire des événements futurs en se basant sur ceux du passé.
L'étude révèle que les prédictions concernant les problèmes sociaux et de santé dépassent les modèles existants.
Selon l'Université technique du Danemark, les résultats ne sont pas surprenants : les hommes ayant les revenus les plus bas ont plus de chances de mourir. "Cela peut être utilisé à des fins positives : prédire les problèmes de santé ou sociaux rencontrés par un individu, ou mettre en place des actions pour réduire les inégalités touchant un groupe", explique Laura Tocmacov Venchiarutti, directrice de la fondation impact IA.
Cependant, cela peut aussi être utilisé contre les individus, notamment par les compagnies d'assurances qui voudraient connaître l'espérance de vie de leurs clients.
Sune Lehmann Jorgensen, l'un des auteurs de l'étude, n'est pas inquiet mais met en garde : "Nous voulons faire prendre conscience de ce qui est possible, cela ne doit pas être fait derrière des portes closes dans la Silicon Valley, mais de manière publique, pour que nous puissions réfléchir à la façon de légiférer", a-t-il déclaré à France Inter.
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